El sistema Google AI podría mejorar la detección del cáncer de seno
VOA
Un sistema de inteligencia artificial de Google fue tan bueno como los radiólogos expertos para descubrir qué mujeres tenían cáncer de seno en un nuevo estudio. El sistema realizó los hallazgos de miles de imágenes de mamografías, informaron investigadores en Estados Unidos y Gran Bretaña.
Este es el estudio más reciente que muestra que la inteligencia artificial, o IA, puede mejorar la precisión de las mamografías. El cáncer de mama afecta a una de cada ocho mujeres en todo el mundo. El estudio fue publicado en la revista Nature.
La Sociedad Estadounidense del Cáncer dice que los radiólogos omiten alrededor del 20 por ciento de los cánceres de seno en las mamografías. Y muchas mujeres que se hacen las pruebas tienen un resultado falso positivo en algún momento. Un resultado falso positivo muestra a una mujer con cáncer a pesar de que no lo tiene.
Los hallazgos del estudio se desarrollaron con DeepMind AI, que se unió a Google Health en septiembre.
Los resultados del estudio representan un gran paso hacia la posibilidad de detección temprana del cáncer de seno, dijo Mozziyar Etemadi. Es uno de los escritores del estudio y vive en Northwestern Medicine en Chicago.
El equipo incluyó investigadores del Imperial College de Londres y el Servicio Nacional de Salud de Gran Bretaña. Juntos, entrenaron al sistema de IA para identificar cánceres de seno en decenas de miles de mamografías.
Luego compararon el rendimiento del sistema de IA con los resultados reales de un conjunto de 25,856 mamografías en el Reino Unido y 3,097 de los Estados Unidos.
El estudio mostró que el sistema de IA podría identificar cánceres con un nivel de precisión similar al de los radiólogos expertos. Al mismo tiempo, redujo el número de resultados falsos positivos en un 5,7 por ciento en los pacientes estadounidenses y en un 1,2 por ciento en los pacientes británicos.
También redujo el número de falsos negativos, donde las pruebas se enumeran erróneamente como normales, en un 9,4 por ciento en el grupo estadounidense y en un 2,7 por ciento en el grupo británico.
Estos resultados muestran diferencias en cómo se leen las mamografías. En los Estados Unidos, solo un radiólogo lee los resultados y las pruebas se realizan cada uno o dos años. En Gran Bretaña, las pruebas se realizan cada tres años, y cada una es leída por dos radiólogos. Cuando no están de acuerdo, un tercer radiólogo lo lee.
Viendo las señales
En una prueba separada, los investigadores pusieron el sistema de IA contra seis radiólogos y descubrieron que funciona mejor para detectar correctamente los cánceres de seno.
Connie Lehman es jefa del departamento de imágenes mamarias del Hospital General de Massachusetts de Harvard. Ella dijo que los resultados están de acuerdo con los hallazgos de muchos grupos que usan IA para mejorar la detección de cáncer en mamografías, incluido su propio trabajo.
La idea de usar computadoras para mejorar la detección del cáncer ha existido durante años. Y la detección asistida por computadora o los sistemas CAD son comunes en los centros de salud de mamografía, pero CAD no ha mejorado el rendimiento en la práctica de la salud.
El problema, dijo Lehman, es que los programas CAD actuales fueron entrenados para identificar cosas que los radiólogos humanos pueden ver. Pero con la IA, las computadoras aprenden a encontrar cánceres basándose en los resultados reales de miles de mamografías. Entonces, la IA tiene la posibilidad de ir más allá de la capacidad humana para identificar pequeños signos que el ojo humano y el cerebro no pueden.
Mozziyar Etemadi agregó que el estudio ha demostrado, en decenas de miles de mamografías, que la IA puede "tomar una decisión muy bien informada".
Algunas limitaciones
El estudio tiene algunas limitaciones. La mayoría de las pruebas se realizaron con el mismo tipo de equipo de imágenes, y el grupo de EE. UU. Tuvo muchos pacientes con cáncer de seno confirmado.
Es importante destacar que el equipo aún no ha demostrado que la herramienta mejore la atención al paciente, dijo la Dra. Lisa Watanabe. Ella es directora médica de CureMetrix, una compañía cuyo programa de mamografías de IA obtuvo la aprobación de EE. UU. El año pasado.
Señaló que la IA solo es útil si crea un progreso notable para los radiólogos.
Etemadi acordó que esos estudios son necesarios, al igual que la aprobación regulatoria, un proceso que podría llevar muchos años.
Soy Alice Bryant
Reuters News Service informó esta historia. Alice Bryant lo adaptó para aprender inglés. Hai Do fue el editor.
Un sistema de inteligencia artificial de Google fue tan bueno como los radiólogos expertos para descubrir qué mujeres tenían cáncer de seno en un nuevo estudio. El sistema realizó los hallazgos de miles de imágenes de mamografías, informaron investigadores en Estados Unidos y Gran Bretaña.
Este es el estudio más reciente que muestra que la inteligencia artificial, o IA, puede mejorar la precisión de las mamografías. El cáncer de mama afecta a una de cada ocho mujeres en todo el mundo. El estudio fue publicado en la revista Nature.
La Sociedad Estadounidense del Cáncer dice que los radiólogos omiten alrededor del 20 por ciento de los cánceres de seno en las mamografías. Y muchas mujeres que se hacen las pruebas tienen un resultado falso positivo en algún momento. Un resultado falso positivo muestra a una mujer con cáncer a pesar de que no lo tiene.
Los hallazgos del estudio se desarrollaron con DeepMind AI, que se unió a Google Health en septiembre.
Los resultados del estudio representan un gran paso hacia la posibilidad de detección temprana del cáncer de seno, dijo Mozziyar Etemadi. Es uno de los escritores del estudio y vive en Northwestern Medicine en Chicago.
El equipo incluyó investigadores del Imperial College de Londres y el Servicio Nacional de Salud de Gran Bretaña. Juntos, entrenaron al sistema de IA para identificar cánceres de seno en decenas de miles de mamografías.
Luego compararon el rendimiento del sistema de IA con los resultados reales de un conjunto de 25,856 mamografías en el Reino Unido y 3,097 de los Estados Unidos.
El estudio mostró que el sistema de IA podría identificar cánceres con un nivel de precisión similar al de los radiólogos expertos. Al mismo tiempo, redujo el número de resultados falsos positivos en un 5,7 por ciento en los pacientes estadounidenses y en un 1,2 por ciento en los pacientes británicos.
También redujo el número de falsos negativos, donde las pruebas se enumeran erróneamente como normales, en un 9,4 por ciento en el grupo estadounidense y en un 2,7 por ciento en el grupo británico.
Estos resultados muestran diferencias en cómo se leen las mamografías. En los Estados Unidos, solo un radiólogo lee los resultados y las pruebas se realizan cada uno o dos años. En Gran Bretaña, las pruebas se realizan cada tres años, y cada una es leída por dos radiólogos. Cuando no están de acuerdo, un tercer radiólogo lo lee.
Viendo las señales
En una prueba separada, los investigadores pusieron el sistema de IA contra seis radiólogos y descubrieron que funciona mejor para detectar correctamente los cánceres de seno.
Connie Lehman es jefa del departamento de imágenes mamarias del Hospital General de Massachusetts de Harvard. Ella dijo que los resultados están de acuerdo con los hallazgos de muchos grupos que usan IA para mejorar la detección de cáncer en mamografías, incluido su propio trabajo.
La idea de usar computadoras para mejorar la detección del cáncer ha existido durante años. Y la detección asistida por computadora o los sistemas CAD son comunes en los centros de salud de mamografía, pero CAD no ha mejorado el rendimiento en la práctica de la salud.
El problema, dijo Lehman, es que los programas CAD actuales fueron entrenados para identificar cosas que los radiólogos humanos pueden ver. Pero con la IA, las computadoras aprenden a encontrar cánceres basándose en los resultados reales de miles de mamografías. Entonces, la IA tiene la posibilidad de ir más allá de la capacidad humana para identificar pequeños signos que el ojo humano y el cerebro no pueden.
Mozziyar Etemadi agregó que el estudio ha demostrado, en decenas de miles de mamografías, que la IA puede "tomar una decisión muy bien informada".
Algunas limitaciones
El estudio tiene algunas limitaciones. La mayoría de las pruebas se realizaron con el mismo tipo de equipo de imágenes, y el grupo de EE. UU. Tuvo muchos pacientes con cáncer de seno confirmado.
Es importante destacar que el equipo aún no ha demostrado que la herramienta mejore la atención al paciente, dijo la Dra. Lisa Watanabe. Ella es directora médica de CureMetrix, una compañía cuyo programa de mamografías de IA obtuvo la aprobación de EE. UU. El año pasado.
Señaló que la IA solo es útil si crea un progreso notable para los radiólogos.
Etemadi acordó que esos estudios son necesarios, al igual que la aprobación regulatoria, un proceso que podría llevar muchos años.
Soy Alice Bryant
Reuters News Service informó esta historia. Alice Bryant lo adaptó para aprender inglés. Hai Do fue el editor.
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