Estudio calcula 1,8 millones de casos de coronavirus en Alemania

Bonn, 4 may (dpa) - Unas 1,8 millones de personas podrían haberse infectado con el nuevo coronavirus en Alemania, según arrojan los resultados de un estudio publicado hoy por científicos de la Universidad de Bonn.

Los investigadores dirigidos por el virólogo Hendrik Streeck basaron su estimación en el número de casos no detectados de personas infectadas en la comunidad de Gangelt, uno de los principales focos de circulación local de la epidemia en Alemania, y en la tasa de mortalidad de las infecciones por coronavirus calculada allí.

Los científicos asumen que el 0,37 por ciento de las personas infectadas murieron en Gangelt. Sin embargo, sólo se incluyeron siete muertes en el cálculo de la tasa de mortalidad.

A partir de esto estimaron una cifra teórica para Alemania. El cálculo funciona en principio de esta manera: Los investigadores asumen que la tasa de mortalidad es casi la misma en toda Alemania.

Si se sabe cuántas personas infectadas hay por cada muerte, entonces el número de muertes, oficialmente hasta ahora más de 6.500, puede utilizarse para determinar el número de personas realmente infectadas, incluidas las no registradas.

"Por supuesto, siempre hay que ser un poco precavido con eso, es una estimación", dijo Streeck a dpa.

Gérard Krause, jefe del Departamento de Epidemiología del Centro Helmholtz de Investigación de Infecciones (HZI) de Brunswick, advirtió en una videoconferencia con periodistas que no se puede extrapolar las cifras de Gangelt a toda Alemania. "Soy bastante reservado sobre esto", dijo.

Según Krause, se podría argumentar que la proporción de muertes de coronavirus en Gangelt es inusualmente baja. Agregó que también es posible que la propagación del virus en hogares de ancianos -algo que se ha observado en las últimas semanas- no se vea reflejada en el estudio.

Asimismo apuntó a que debido al pequeño tamaño de la comunidad estudiada, una sola muerte es más o menos significativa en el cálculo del modelo. Sin embargo, en general, Krause describió los datos del estudio como "muy convincentes".

Un equipo de investigación entrevistó a 919 habitantes en 405 hogares de esta localidad del oeste alemán y realizó pruebas para detectar el virus.

Muchos habitantes del pueblo se infectaron con el nuevo virus después de participar en unos festejos de Carnaval a mediados de febrero. La situación es solo parcialmente comparable con otras regiones de Alemania, aclararon los investigadores en su estudio.

Se incluyeron siete muertes en el cálculo de la tasa de mortalidad. En la muestra, los niños estaban ligeramente infrarrepresentados y los ancianos ligeramente sobrerrepresentados.

La divulgación de resultados preliminares del estudio efectuada días atrás a través de una agencia de relaciones públicas despertó críticas en Alemania. El estudio fue encargado por el gobierno regional de Renania del Norte-Westfalia, que declinó comentar hoy el informe.

A tenor de la Universidad de Bonn, el estudio se centró en la tasa de mortalidad (IFR o infection fatality rate), que indica la proporción de muertes entre los infectados. Según el estudio, el 15 por ciento de la gente de Gangelt estaba infectada, la tasa de mortalidad infecciosa era del 0,37 por ciento.

Streeck indicó a dpa que esta tasa de mortalidad podría ser "utilizada como una estimación para extrapolar esto a Alemania".

"Para hacer cálculos de modelos sobre cómo el virus afecta a la población, necesitamos parámetros para mejorar los modelos", dijo Streeck.

El virólogo explicó que hasta ahora se creía que la tasa de mortalidad oscilaba entre el 0,2 por ciento y el 1,5 por ciento y que la Organización Mundial de la Salud (OMS) mencionó incluso una tasa de mortalidad del 3,4 por ciento.

"Este estudio nos ha permitido reducir estos valores a un margen de error mucho más pequeño".

Según los resultados, el 22 por ciento de los infectados en Gangelt no mostraron "ningún síntoma". Algunos de ellos ni siquiera sabían que estaban enfermos hasta la prueba.

Martin Exner, director del Instituto de Higiene y Salud Pública y coautor del estudio, dijo: "Cualquier persona supuestamente sana con la que nos encontremos puede llevar el virus sin saberlo. Debemos ser conscientes de esto y actuar en consecuencia".