¿Puede la inteligencia artificial hacer que los médicos sean mejores?
VOA - INGLÉS
El maestro Rishi Rawat tiene un estudiante que no es humano, sino una máquina.
Las lecciones tienen lugar en un laboratorio dentro del Centro de Ciencias Clínicas de la Universidad del Sur de California (USC) en Los Ángeles, donde Rawat enseña inteligencia artificial o IA.
Para ayudar a la máquina a aprender, Rawat alimenta muestras de células cancerosas en la computadora.
"Son como un cerebro de computadora, y puedes poner la información en ellos y ellos aprenderán los patrones y el reconocimiento de patrones que es importante para tomar decisiones", explicó.
La IA puede pronto ser una herramienta útil en el cuidado de la salud y permitir a los médicos entender la biología y diagnosticar enfermedades de una manera que nunca fue humanamente posible.
Los doctores no se van
“Las máquinas no van a ocupar el lugar de los médicos. Las computadoras no tratarán a los pacientes, pero ayudarán a tomar ciertas decisiones y buscarán cosas que el cerebro humano no puede reconocer estos patrones por sí solo ", dijo David Agus, profesor de medicina e ingeniería biomédica de la USC, director de Lawrence J. Ellison. Instituto de Medicina Transformativa, y director del Centro de Medicina Molecular Aplicada de la universidad.
Rawat es parte de un equipo de científicos interdisciplinarios de la USC que están investigando cómo la IA y el aprendizaje automático pueden identificar patrones complejos en las células e identificar con mayor precisión tipos específicos de tumores de cáncer de mama.
Una vez que se retira un tumor canceroso confirmado, los médicos aún tienen que tratar al paciente para reducir el riesgo de recurrencia. El tipo de tratamiento depende del tipo de cáncer y de si el tumor es impulsado por el estrógeno. Actualmente, los patólogos tomarían un pedazo delgado de tejido, lo pondrían en un portaobjetos y se teñirían de color para ver mejor las células.
"Lo que el patólogo tiene que hacer es contar qué porcentaje de las células son marrones y qué porcentaje no", dijo Dan Ruderman, físico que también es profesor asistente de investigación en medicina en la USC.
El proceso puede tardar días o incluso más. Los científicos dicen que la inteligencia artificial puede hacer algo mejor que solo contar las células. A través del aprendizaje automático, puede reconocer patrones complicados sobre cómo se organizan las células, con la esperanza, en el futuro cercano de hacer un diagnóstico rápido y más confiable que esté libre de errores humanos.
"¿Están desordenados? ¿Están en un espacio regular? Lo que está sucediendo exactamente con la disposición de las células en el tejido ", describió Ruderman de los tipos de patrones que una máquina puede detectar.
"Podríamos hacer esto instantáneamente sin costo alguno en el mundo en desarrollo", dijo Agus.
La potencia de cálculo mejora.
Los científicos dicen que es el momento oportuno para el matrimonio entre la informática y la investigación del cáncer.
“De repente, tenemos el poder de cómputo para hacerlo realmente en tiempo real. Tenemos la capacidad de escanear una diapositiva a una resolución lo suficientemente alta como para que la computadora pueda ver cada pequeña característica del cáncer. Así que es una convergencia de tecnología. No podríamos haber hecho esto, no teníamos el poder de cómputo para hacer esto hace varios años ", dijo Agus.
Los datos son clave para que una máquina haga su trabajo eficazmente en medicina.
“Una vez que comienzas a agrupar a decenas y cientos de miles de pacientes y esos datos, puedes [tener] una nueva visión notable, por lo que la inteligencia artificial y el aprendizaje automático lo permiten. "Nos permite ir al siguiente nivel en medicina y realmente llevar ese arte a nuevas alturas", dijo Agus.
De vuelta en el laboratorio, Rawat no solo alimenta a la computadora más muestras de células, también diseña y escribe código para garantizar que el algoritmo tenga la capacidad de aprender características únicas de las células cancerosas.
La investigación ahora es sobre el cáncer de mama, pero los médicos predicen que la inteligencia artificial eventualmente hará una diferencia en todas las formas de cáncer y más allá.
El maestro Rishi Rawat tiene un estudiante que no es humano, sino una máquina.
Las lecciones tienen lugar en un laboratorio dentro del Centro de Ciencias Clínicas de la Universidad del Sur de California (USC) en Los Ángeles, donde Rawat enseña inteligencia artificial o IA.
Para ayudar a la máquina a aprender, Rawat alimenta muestras de células cancerosas en la computadora.
"Son como un cerebro de computadora, y puedes poner la información en ellos y ellos aprenderán los patrones y el reconocimiento de patrones que es importante para tomar decisiones", explicó.
La IA puede pronto ser una herramienta útil en el cuidado de la salud y permitir a los médicos entender la biología y diagnosticar enfermedades de una manera que nunca fue humanamente posible.
Los doctores no se van
“Las máquinas no van a ocupar el lugar de los médicos. Las computadoras no tratarán a los pacientes, pero ayudarán a tomar ciertas decisiones y buscarán cosas que el cerebro humano no puede reconocer estos patrones por sí solo ", dijo David Agus, profesor de medicina e ingeniería biomédica de la USC, director de Lawrence J. Ellison. Instituto de Medicina Transformativa, y director del Centro de Medicina Molecular Aplicada de la universidad.
Rawat es parte de un equipo de científicos interdisciplinarios de la USC que están investigando cómo la IA y el aprendizaje automático pueden identificar patrones complejos en las células e identificar con mayor precisión tipos específicos de tumores de cáncer de mama.
Una vez que se retira un tumor canceroso confirmado, los médicos aún tienen que tratar al paciente para reducir el riesgo de recurrencia. El tipo de tratamiento depende del tipo de cáncer y de si el tumor es impulsado por el estrógeno. Actualmente, los patólogos tomarían un pedazo delgado de tejido, lo pondrían en un portaobjetos y se teñirían de color para ver mejor las células.
"Lo que el patólogo tiene que hacer es contar qué porcentaje de las células son marrones y qué porcentaje no", dijo Dan Ruderman, físico que también es profesor asistente de investigación en medicina en la USC.
El proceso puede tardar días o incluso más. Los científicos dicen que la inteligencia artificial puede hacer algo mejor que solo contar las células. A través del aprendizaje automático, puede reconocer patrones complicados sobre cómo se organizan las células, con la esperanza, en el futuro cercano de hacer un diagnóstico rápido y más confiable que esté libre de errores humanos.
"¿Están desordenados? ¿Están en un espacio regular? Lo que está sucediendo exactamente con la disposición de las células en el tejido ", describió Ruderman de los tipos de patrones que una máquina puede detectar.
"Podríamos hacer esto instantáneamente sin costo alguno en el mundo en desarrollo", dijo Agus.
La potencia de cálculo mejora.
Los científicos dicen que es el momento oportuno para el matrimonio entre la informática y la investigación del cáncer.
“De repente, tenemos el poder de cómputo para hacerlo realmente en tiempo real. Tenemos la capacidad de escanear una diapositiva a una resolución lo suficientemente alta como para que la computadora pueda ver cada pequeña característica del cáncer. Así que es una convergencia de tecnología. No podríamos haber hecho esto, no teníamos el poder de cómputo para hacer esto hace varios años ", dijo Agus.
Los datos son clave para que una máquina haga su trabajo eficazmente en medicina.
“Una vez que comienzas a agrupar a decenas y cientos de miles de pacientes y esos datos, puedes [tener] una nueva visión notable, por lo que la inteligencia artificial y el aprendizaje automático lo permiten. "Nos permite ir al siguiente nivel en medicina y realmente llevar ese arte a nuevas alturas", dijo Agus.
De vuelta en el laboratorio, Rawat no solo alimenta a la computadora más muestras de células, también diseña y escribe código para garantizar que el algoritmo tenga la capacidad de aprender características únicas de las células cancerosas.
La investigación ahora es sobre el cáncer de mama, pero los médicos predicen que la inteligencia artificial eventualmente hará una diferencia en todas las formas de cáncer y más allá.
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